Вопрсы по МОГИ

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 0.00 (0 Голоса)

Экзаменационные вопросы по МОГИ для студентов факультета землеустройства и геодезии специализации «Землеустройство и кадастр»

1.  Алгоритм уравнивания равноточных измерений.

2.  Оценка точности по невязкам в полигонах и ходах.

3.  Классическое представление вероятности. Формулы комбинаторики.

4.  Классификация погрешностей измерений, задачи теории погрешностей, случайные и систематические ошибки.

5.  Свойства случайных погрешностей равноточных измерений, предельная ошибка и ее доверительный интервал.

6.  Оценка точности по разностям двойных равноточных измерений.

7.  Промежуточный контроль при решении нормальных уравнений (алгоритм Гаусса).

8.  Оценка точности по разностям двойных неравноточных измерений.

9.  Параметрический способ уравнивания )алгоритм Гаусса).

10.  Закон распределения вероятностей дискретной двумерной величины.

11.  Функция распределения двумерной случайной величины.

12.  Контроль решения нормальных уравнений по (алгоритм Гаусса).

13.  Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу и прямоугольник.

14.  Зависимые и независимые случайные величины, корреляционный момент, коэффициент корреляции и его свойства.

15.  Веса функций измеренных величин.

16.  Способы определения ошибки единицы веса.

17.  Вычисление коэффициентов нормальных уравнений поправок (алгоритм Гаусса).

18.  Алгоритм уравнивания неравноточных измерений.

19.  Вычисление СК;О функций измеренных величин.

20.  Ошибки измерений, их классификация.

21.  Уравнивание величин методом арифметической середины (для равноточных и неравноточных измерений).

22.  Последовательность и контроль уравнивания равноточных измерений.

23.  Последовательность и контроль уравнивания неравноточных измерений.

24.  Линейная регрессия, прямые среднеквадратичной регрессии.

25.  Коэффициент случайного влияния и его вычисление.

26.  Абсолютные и относительные ошибки измерений.

27.  Исследование рядов измерений. Как получают ранжированный ряд?

28.  Алгоритм проверки нормальности распределения величины по критерию Пирсона (метод рядов).

29.  Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства.

30.  Основные теоремы теории вероятности – сложение и умножение вероятностей.

31.  Повторение испытаний, формула Бернулли.

32.  Локальная и интегральная теорема Лапласа.

33.  Математическое ожидание. Дисперсия и СКО для дискретного распределения.

34.  Математическое ожидание. Дисперсия и СКО для непрерывного распределения.

35.  Эмпирическая функция распределения случайной величины и ее свойства (для дискретных и непрерывных величин).

36.  Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

37.  Плотность функции распределения непрерывной величины в заданном интервале.

38.  Нормальное распределение случайной величины (формула, график, свойства).

39.  Асимметрия и эксцесс нормального распределения.

40.  Статистическое распределение выборки. Функция распределения.

41.  Мода и медиана статистического распределения, размах выборки, площадь гистограммы распределения.

42.  Генеральная и выборочная средняя, выборочная дисперсия и СКО статистического распределения.

43.  Теоретические (выравнивающие) частоты нормального распределения.

44.  Групповая и общая середина, отклонение от общей средней статистического распределения.

45.  Полигон и гистограмма статистического распределения.

46.  Точечная и интервальная оценка распределения. Надежность, доверительный интервал.

47.  Статистические гипотезы и критерии их проверки. Критическое значение критерия.

48.  Проверки гипотезы о нормальном распределении. Методика вычисления теоретических частот.